(網經社訊)
近年來，全球人工智能產業(yè)正經歷前所未有的爆發(fā)式增長，技術迭代速度呈現指數級提升，應用場景以前所未有的廣度和深度滲透至經濟社會各領域，驅動市場規(guī)模急劇擴張。聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議（UNCTAD）發(fā)布的《2025年技術與創(chuàng)新報告》顯示，預計到2033年，全球人工智能的市場價值將達到4.8萬億美元，在10年內增長25倍，成為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心引擎。與此同時，數字貿易作為國際貿易體系中崛起的新形態(tài)，其發(fā)展軌跡和規(guī)則體系正被人工智能（AI）技術深刻重塑。人工智能將從貿易方式、貿易對象及貿易主體三方面對數字貿易產生變革性影響，同時將引發(fā)數字貿易規(guī)則制定與更新熱潮。
（一）人工智能強力賦能數字貿易發(fā)展
貿易方式方面，人工智能深度賦能貿易全鏈條智能化升級，深刻改變數字貿易成本結構與運行效率。一是通過對物流、供應鏈和海關流程的智能化重構，實現降本增效。在物流領域，AI通過實時數據分析和智能算法，優(yōu)化貨物運輸路線與庫存管理、精準預測需求，大幅提升物流效率，降低運輸成本。如智能倉儲使存儲容量提升30%、分揀效率提高50%，人工成本降低40%（WTO，2024）。在供應鏈領域，AI技術通過大數據分析、機器學習和預測算法等重構了供應鏈管理的底層邏輯，如阿里巴巴國際站利用AI技術實現訂單履約的閉環(huán)管理，其智能供應鏈平臺能夠預測需求波動、優(yōu)化庫存水平，并動態(tài)調整全球物流網絡。在智慧海關領域，AI可以自動化處理海關文件、自動解析商品信息、加速通關時間，大幅壓縮貿易時間成本和人工成本。如中國長沙海關利用“智能審圖”技術將通關時間縮短至分鐘級，節(jié)省了50%以上的人力查驗成本。WTO報告顯示AI將通關時間從平均3天壓縮至6小時，每年為全球企業(yè)節(jié)省約1200億美元。二是跨境支付、合規(guī)管理和市場營銷的智能化創(chuàng)新進一步降低貿易門檻。在跨境支付領域，AI技術通過結合區(qū)塊鏈與智能合約，可以自動化處理發(fā)票、信用證等文件，自動化執(zhí)行跨境支付、合同簽訂等環(huán)節(jié)，減少人工干預與時間成本。例如，非洲金融科技公司Jetstream利用AI技術，將信用決策時間從1個月縮短至1分鐘，幫助西非中小企業(yè)獲得超800萬美元貸款，違約率低于行業(yè)平均水平50%（WEF，2025）。PayFi的Skyfire平臺通過穩(wěn)定幣結算將跨境匯款成本降低80%，交易速度壓縮至秒級。在貿易合規(guī)領域，AI可以自動解析各國法規(guī)文本，篩選關鍵條款并提供合規(guī)建議，降低企業(yè)違規(guī)風險。如DHL的MyGTS平臺通過AI解析各國貿易法規(guī)與稅費，幫助中小企業(yè)制定市場進入策略；阿里巴巴利用AI檢測假冒商品，2023年協(xié)助執(zhí)法部門關閉257家非法工廠（WEF，2025）。在智能營銷領域，AI驅動跨境電商從數字化向智能化轉變，AI營銷工具通過生成式算法可以自動設計廣告文案與視覺素材、進行AI數字人帶貨直播、提高廣告轉化率等。如阿里巴巴“萬相實驗室”，通過深度學習、大數據分析等前沿技術，能夠精準捕捉用戶行為特征，預測用戶興趣偏好，從而實現個性化推薦和精準營銷，極大提升廣告投放精準度和營銷成效。
貿易對象方面，人工智能不僅催生新型數字交易標的，更推動數據要素價值釋放與服務貿易范式變革。一是數據要素的資產化與市場化流通成為核心變革。AI技術是數據資產化的核心引擎。2024年被稱為“數據資產入表元年”，財政部明確數據可作為企業(yè)資產計入財務報表，杭州高新區(qū)以其強大的數據交易所為依托，目前已交易數據金額超過32億元，匯聚了金融、能源等多個行業(yè)的海量數據，成為全球數據資產流通的標桿案例。同時，AI技術驅動下，數據成為貿易標的的同時，也被深度整合至傳統(tǒng)服務貿易中。二是ICT服務與新興業(yè)態(tài)的技術躍遷重塑貿易結構。人工智能將大幅增加對ICT服務的需求，包括電信、計算機、軟件和數據相關服務等，以及這些領域的跨境貿易和投資（WTO，2024）。同時，AI大模型（如DeepSeek的R1模型）重構了ICT服務的技術邊界，以低成本、高效能突破傳統(tǒng)算力依賴，推動掌握技術的相關國家在全球電信服務與軟件開發(fā)領域的國際競爭力提升。同時，AI催生數據分析、創(chuàng)意設計等新業(yè)態(tài)，如基于AI的市場調研服務需求激增。WTO報告指出，AI可以改變服務貿易模式，特別是數字服務貿易，在人工智能普遍應用和生產率高增長的樂觀情況下，預計到2040年，數字服務貿易將累計增長近18個百分點（WTO，2024）。此外，AI加速數字內容創(chuàng)新和跨境流通，其生成的影視、音樂等內容通過數字內容平臺跨境流通，形成新型貿易標的。三是傳統(tǒng)服務貿易邊界得到拓展。傳統(tǒng)依賴人工的服務（如金融、咨詢）轉向數字化交付。生成式AI使業(yè)務顧問效率提升40%，智能投資、風險評估等服務可通過平臺遠程提供（WTO，2024）。在依賴人工流程的領域（如醫(yī)療、教育），AI輔助診斷和個性化教學等服務拓展了貿易邊界，推動服務多元化。四是AI技術相關產品貿易呈現爆發(fā)式增長。全球AI芯片市場規(guī)模預計從2023年的615億美元增至2032年的6210億美元，近5年高性能計算機芯片貿易額增長150%（WTO，2024）。貝恩公司報告顯示，AI相關軟硬件市場至2027年規(guī)?？蛇_7800億至9900億美元，清潔能源與關鍵礦產供應鏈因AI設備制造需求而成為貿易競爭焦點。
貿易主體方面，人工智能為數字貿易各方參與者帶來重大發(fā)展機遇，重塑參與格局與治理邏輯。一是為企業(yè)帶來提高生產效率和開拓市場的巨大機遇。在提高企業(yè)效率方面，AI在供應鏈中可以發(fā)揮減少處理時間、簡化報關流程、降低錯誤率、優(yōu)化庫存等作用，據估算，可降低80%的文件處理時間，顯著提升運營效率（UNECE，2023）。在企業(yè)開拓市場方面，AI還可以助力企業(yè)對消費者偏好和全球趨勢的實時數據進行市場洞察，從而調整價值鏈的戰(zhàn)略和運營計劃，開拓藍海市場、提高企業(yè)市場競爭力。根據WEF統(tǒng)計，AI驅動的市場預測與自動化管理可以實現10%-20%的收入增長。中小企業(yè)借助AI工具，擁有了更便捷地參與出口業(yè)務的機會，原本局限于本地的小廠商，可通過數字平臺將產品銷往全球。此外，AI驅動的機器翻譯技術可以打破語言壁壘，促進國際貿易交流，助力企業(yè)出海。eBay引入機器翻譯后，美國對西班牙語拉丁美洲國家的出口量增長了17.5%，收入增長了13.1%（OECD，2022）。二是為消費者帶來更好的服務體驗。AI通過對消費者數據的精準收集和分析，對用戶進行實時行為分析和動態(tài)內容生成，為消費者提供個性化的定制服務，提高消費者參與度、忠誠度和滿意度。2023年，消費零售領域AI聊天機器人的客戶參與度提高了50%，65%的客戶更喜歡由AI提供支持的個性化購物體驗（Gitnux，2025）。這種個性化的服務機制，正逐步取代以往單一的、標準化的消費路徑。三是為各國政府以及其他治理主體提供新治理工具與思路。OECD報告指出，在越來越多突發(fā)事件影響國際貿易的背景下（如自然災害、網絡攻擊、公共衛(wèi)生危機等），AI能夠成為分析實時數據的有力工具，為經濟主體和政策制定者提供更及時和細致的信息，輔助進行貿易政策制定與宏觀形勢研判，提高數字治理的迅捷度和準確度。美國開發(fā)的一款AI監(jiān)測工具，實時跟蹤消費、就業(yè)、稅收等關鍵數據指標，旨在及時制定有針對性、基于證據的應對措施，無需在事后等待數周才能獲取對決策至關重要的信息（CIGI，2025）。這種數據驅動的能動治理，標志著傳統(tǒng)政府治理邏輯正在向更加敏捷和科技化的數字路徑演化（見下圖）。
資料來源：中國信息通信研究院整理
（二）人工智能給數字貿易帶來的新挑戰(zhàn)
人工智能鴻溝可能加劇數字貿易的不均衡發(fā)展。目前人工智能的開發(fā)、基礎設施等高度集中，技術準備程度不均衡性突出，對全球數字貿易增長與提效帶來不利影響，可能進一步加劇數字貿易集中度。一是AI技術研發(fā)前十領先經濟體與數字服務貿易前十經濟體高度重合，集中度進一步凸顯。目前，開發(fā)人工智能技術的能力集中在少數大型經濟體，在人工智能研發(fā)領域領先的美國、中國等經濟體正在與世界其他地區(qū)之間產生顯著差距。Statista數據庫顯示，2024年全球人工智能研究能力領先的20個經濟體中，美國、新加坡、英國等17個經濟體均為發(fā)達經濟體，僅有中國、阿聯(lián)酋、印度3個經濟體為發(fā)展中國家。人工智能研發(fā)能力前十經濟體中，美國、中國、新加坡、英國、法國、德國等六國也為數字服務貿易規(guī)模排名前十經濟體。二是發(fā)達經濟體和發(fā)展中經濟體AI技術準備程度不同。UNCTAD《2025年技術與創(chuàng)新報告》、國際貨幣基金組織（IMF）的人工智能準備度指數等顯示，高收入經濟體往往擁有更強大的數字基礎設施和更多受過培訓的人力資本，在采用人工智能方面比低收入經濟體準備得更充分。例如，美國擁有大約三分之一的全球500強超級計算機，占總運算能力的一半以上，大多數數據中心也設在美國。在發(fā)展中國家中，巴西、中國和印度在技術準備方面表現優(yōu)異，而其他大多數發(fā)展中國家在人工智能基礎設施、服務提供商、技術創(chuàng)新等方面的能力有限，制約其采用和發(fā)展人工智能的能力。
人工智能技術對數字貿易治理造成潛在沖擊。一是傳統(tǒng)經貿規(guī)則的適應性面臨一定挑戰(zhàn)。在產品分類方面，人工智能產品通常涉及軟、硬件的結合，具有多產品性質和多功能用途，例如智能設備、自動駕駛汽車，這將帶來貨物和服務分類、WTO《貨物貿易多邊協(xié)定》或《服務貿易總協(xié)定》（GATS）適用以及關稅估值問題。在適用國際標準方面，各國開發(fā)制定的人工智能標準涉及與WTO《技術性貿易壁壘協(xié)定》（TBT）相銜接的問題。由于TBT只適用于貨物，人工智能系統(tǒng)和大語言模型在許多情況下作為服務通過API和云部署，可能無法適用TBT的監(jiān)管。在市場準入方面，關于人工智能“數字人格”在GATS下的法律、醫(yī)療等服務部門市場準入中的適用，人工智能嵌入產品的交付模式分類等問題的討論，也均對傳統(tǒng)規(guī)則體系提出了挑戰(zhàn)。二是數字經貿規(guī)則面臨新規(guī)則制定需求。在知識產權保護方面，人工智能創(chuàng)造的圖形、音樂等屬于傳統(tǒng)知識產權的法律范圍，WTO《與貿易有關的知識產權協(xié)定》（TRIPS）尚未定義如何對待人工智能生成的作品，各國在其國內立法中對人工智能創(chuàng)作的作品是否受到法律保護采取了不同的做法。隨著人工智能產生的知識產權跨境交易持續(xù)上升，可能會對新的國際規(guī)則產生需求。競爭監(jiān)管方面，人工智能技術表現出明顯的規(guī)模經濟、范圍經濟特性，提升了數字市場集中度。目前各國競爭主管機構的合作重點在于相互交流經驗和合作執(zhí)法，尚未在貿易協(xié)定中商定一套共同的規(guī)則，未來為促進全球市場發(fā)展可能產生新的競爭規(guī)則制定需求。三是人工智能相關規(guī)則呈現碎片化和陣營化特征。OECD報告指出，由于各國對AI的認知和政策側重不同，目前全球范圍內圍繞AI的規(guī)制呈現碎片化格局，各國在AI監(jiān)管上各行其是的做法可能阻礙貿易機遇的充分實現。與此同時，全球新興技術規(guī)則制定的主導權競爭加劇，不同國家和地區(qū)人工智能治理路徑存在較大差異，通過國內法規(guī)政策向數字經貿規(guī)則、國際治理機制等輸出治理成果，擴大人工智能國際治理“規(guī)則圈”，導致規(guī)則制定的圈層化和陣營化。
（三）人工智能技術引發(fā)數字貿易規(guī)則
制定與更新熱潮
數字經貿規(guī)則新興議題構建方面，人工智能技術已嵌入至更多經貿協(xié)定制度架構中，逐步由邊緣議題上升為各方重要關切。目前，共有17份國際經貿協(xié)定中含有涉及AI技術的相關規(guī)則（見圖2）。其中，有9份經貿協(xié)定選擇將AI技術相關內容嵌套至科技合作或數字政府建設等條款中：2019年《中國—毛里求斯自貿協(xié)定》首次在“經濟合作”條款中提出圍繞AI技術開展交流合作，將AI技術作為數字創(chuàng)新議程的一部分，鼓勵締約方之間開展技術合作與對話。另外，有8份國際經貿協(xié)定設置了AI專門條款：以2020年簽署的《數字經濟伙伴關系協(xié)定》（DEPA）第8.2條“人工智能”條款為起點，相關經濟體開始在貿易規(guī)則中為人工智能專設條款，以系統(tǒng)闡釋人工智能治理的合作設想。
涉及AI技術的規(guī)則條款在內容方面呈現高度一致性，共含三項核心制度要素：一是以倫理治理為導向，構建基礎性共識。在全部17項涉及AI技術的條款中，包括DEPA等11項規(guī)則均涉及AI倫理問題。目前，AI的普遍使用存在引發(fā)新型倫理問題的風險已獲得廣泛共識，聯(lián)合國教科文組織《人工智能倫理問題建議書》指出，AI技術可能內嵌并加劇偏見，導致歧視、不平等、數字鴻溝等諸多問題。在此背景下，多數經貿協(xié)定通過強調倫理對齊，呼吁各締約方建立倫理治理框架，避免締約方以貿易利益為導向降低治理標準，引發(fā)治理框架“逐底競爭”現象。二是以提高透明度、推動標準化為抓手，引領技術的可信、安全、負責任使用。目前，已有9項規(guī)則均明確提出推動可信、安全、負責任使用AI。一方面，《英國—新加坡數字經濟協(xié)定》《英國—新西蘭自貿協(xié)定》等多項協(xié)定在規(guī)則設計上強調實現算法透明度，打開算法“黑箱”，增強公眾對系統(tǒng)的運作機制、決策邏輯與數據使用情況的理解，提高公眾信任。另一方面，《澳大利亞—阿聯(lián)酋全面經濟伙伴關系協(xié)定》《英國—澳大利亞自貿協(xié)定》等AI規(guī)則特別提出對相關國際標準的制定、采納與實施，通過落實標準中提出的技術要求與評估方法，推動大模型平臺等健康有序發(fā)展。三是通過合作與能力建設，避免監(jiān)管碎片化。除去阿聯(lián)酋在“數字政府建設”條款中提出使用AI技術的2項協(xié)定，其余所有AI規(guī)則均將“強化合作”設置為規(guī)則核心議題，在雙邊合作中，鼓勵締約方就AI技術相關的法律法規(guī)與政策實踐開展交流，并促進跨部門聯(lián)合技術研發(fā)，把握投資與商業(yè)化機遇。在多邊場合下，相關規(guī)則鼓勵締約方在AI相關國際論壇中開展積極討論，推動規(guī)則協(xié)同。通過提出更能夠體現各締約方“共建共享”傾向的條款，既有助于增強彼此信任，同時也能夠為未來進一步推進監(jiān)管協(xié)調、合規(guī)互認奠定基礎。
傳統(tǒng)數字貿易自由化議題更新方面，平衡貿易繁榮與應對治理需求成為規(guī)則更新方向。為適應AI技術發(fā)展伴隨的個人隱私泄露、算法歧視及數據安全等風險，傳統(tǒng)數字貿易規(guī)則中“數據跨境流動”與“源代碼保護”兩項核心議題的規(guī)則文本已在部分經貿協(xié)定中出現了調整，提升技術風險應對的靈活性。
數據跨境流動規(guī)則通過明確義務邊界，為各國對人工智能監(jiān)管預留更大空間。生成式人工智能的構建、優(yōu)化與部署均需要海量且多樣化的數據支撐，數據跨境流動已成為相關產業(yè)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。目前，各協(xié)定中關于數據跨境流動的條款普遍以堅持“公正、透明、合法”三項原則推動可信數據自由流動為基本指引，并根據不同經濟體監(jiān)管需求設置條款例外。為更好應對AI技術發(fā)展伴隨的海量數據跨境流動需求，歐盟率先對條款內容進行了更新。2024年，《歐盟—日本跨境數據流動協(xié)議》《歐盟—新加坡數字貿易協(xié)定》以及《歐盟—韓國數字貿易協(xié)定》在數據跨境流動規(guī)則中直接提及“人工智能”：一方面，限定“數據自由流動”義務的適用范圍。上述協(xié)定通過條款腳注的形式明確締約方為人工智能服務設定認證或合格評定程序不受“保障數據自由流動”相關義務的限制。例如，歐盟《人工智能法案》要求境外高風險人工智能系統(tǒng)提供者在將系統(tǒng)投放于歐盟市場前通過合規(guī)評估并登記系統(tǒng)信息。這意味著，歐盟境內消費者跨境調用高風險AI服務時所伴隨的數據跨境傳輸活動，也需要在滿足前述合規(guī)程序的前提下進行。該合規(guī)程序不屬“保障數據自由流動”相關義務的約束范圍。另一方面，明確條款例外的使用場景。歐盟在協(xié)定中明確，各締約方出于合法公共政策目標可以對數據跨境流動設置一定限制。同時，對“合法公共政策目標”（LPPO）進行細化解釋，涵蓋為實現可信人工智能發(fā)展，保護社會基本利益的相關措施。進一步提高數據跨境流動條款例外適用的確定性，為締約方針對AI技術的監(jiān)管預留更大空間。
源代碼保護規(guī)則的關注重點進一步轉向軟件算法?？紤]到人工智能算法的復雜程度遠高于其他一般軟件，部分協(xié)定開始將軟件算法納入保護范圍。在傳統(tǒng)計算機軟件構成中，源代碼具有明確的有形表現（文本代碼文件），易于被法律識別和界定，相反，算法往往是抽象的邏輯流程，缺乏單一標準的表現形式，少有國際規(guī)則對其設置特殊保護。隨著深度學習、預訓練大模型、強化學習等技術不斷發(fā)展，人工智能算法的可識別性不斷增強，對其進行保護的必要性持續(xù)上升。2018年9月，《美墨加自貿協(xié)定》（USMCA）首次將保護范圍擴大至算法，禁止締約國將轉讓或者訪問源代碼以及源代碼中包含的算法作為市場準入的前提條件，此后又有5項經貿協(xié)定將軟件算法納入保護范圍。提高算法透明度”成為驅動規(guī)則例外更新的重要因素。目前，各經貿協(xié)定中的源代碼保護規(guī)則普遍采取“禁止強制披露源代碼（與算法）原則+例外情形”結構。在例外設置方面，“執(zhí)法與司法例外”成為各經貿協(xié)定的共識，允許出于行政執(zhí)法或司法等目的要求軟件權利人披露源代碼。隨著人工智能算法“黑箱”特性凸顯，決策機制與行為的透明度與可解釋性有限，對確保技術公平性與公正性提出了更高的監(jiān)管要求。《歐盟—新西蘭自貿協(xié)定》對“執(zhí)法與司法例外”進行細化，提出為保障非歧視，防止算法偏見，在相關行政與司法等程序中強制要求披露算法不違反源代碼與算法保護的相關義務。此后，歐盟又通過《歐盟—新加坡數字貿易協(xié)定》與《歐盟—韓國數字貿易協(xié)定》明確相關執(zhí)法與司法機構為實現“合法公共政策目標” 可以要求軟件權利人提供源代碼。
（四）多元化人工智能規(guī)則制定機制成為推動數字貿易高質量發(fā)展的靈活補充
人工智能國際治理成果已成為凝聚各方共識，促進數字貿易包容性發(fā)展的關鍵支點。近年來，包括聯(lián)合國、OECD等在內的國際和區(qū)域組織積極圍繞全球人工智能治理開展對話協(xié)商，聚焦AI領域風險分擔與利益分配問題產出治理成果。相關成果對于數字貿易發(fā)展起到兩方面關鍵作用：一方面，多個國際治理機制形成的治理原則和標準已逐步嵌入雙邊或區(qū)域性經貿協(xié)定，構成規(guī)范AI治理的基礎性框架。以《英國—新西蘭自貿協(xié)定》為例，條款明確各締約方在制定可信、安全且負責任的AI治理框架時重點參考OECD等國際機構的準則。作為發(fā)布首個政府間人工智能治理原則的國際組織，OECD近年持續(xù)進行規(guī)則更新，于2024年修訂《人工智能原則》，強化了對環(huán)境可持續(xù)性、虛假信息治理等議題的關注，并倡導優(yōu)化AI系統(tǒng)安全保障機制。這些由OECD先行構建的治理成果，作為各締約方共同的“價值公約數”被納入經貿協(xié)定，降低規(guī)則磋商成本，促進了AI治理成果與國際經貿規(guī)則之間的協(xié)調融合。另一方面，各類治理成果提出以能力建設為抓手彌合智能鴻溝，提升發(fā)展中國家數字貿易能力。由數字基礎設施建設水平差異形成的接入性鴻溝、數字技術應用與能力差距導致的使用性鴻溝，正與由人工智能算力與數據資源不平衡而催生的智能鴻溝相互疊加，進一步放大數字經濟與貿易領域的“馬太效應”，亟須各國攜手加強人工智能能力建設國際合作。2024年6月，中國聯(lián)合眾多發(fā)展中國家提交《加強人工智能能力建設方面的國際合作》決議，聚焦彌合智能鴻溝，通過政策交流、知識共享等方式加強南北合作、南南合作和三方合作，縮小國家間及國家內部在AI及其他數字領域中存在的差距。同年9月，聯(lián)合國全球未來峰會通過《全球數字契約》，鼓勵成員國加強公共教育以提升數字技能，并敦促電信運營商增強偏遠地區(qū)網絡覆蓋，確保AI發(fā)展惠及全人類。通過為發(fā)展中國家爭取智能化轉型的外部支持，能夠有效促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，實現價值鏈躍升；同時還可吸引更多地區(qū)的企業(yè)與消費者融入全球數字貿易網絡，從供給端和需求端雙向擴充市場規(guī)模，為全球數字貿易發(fā)展注入新動能。
人工智能合作備忘錄以更加高效靈活的締約模式獲得更多關注。助力拓展數字貿易新空間。傳統(tǒng)自貿協(xié)定從談判啟動到各方簽署，再到最終正式生效整體周期較長，彼得森國際經濟研究所一項統(tǒng)計顯示，自2006年以來，美國簽署某項自貿協(xié)定后，平均需要近50個月才正式進入生效實施階段。鑒于AI技術的迭代周期遠快于傳統(tǒng)自貿協(xié)定的生效周期，各經濟體開始尋求通過合作備忘錄等更加靈活高效的締約形式強化AI領域國際合作，促進數字貿易發(fā)展。一是提升數字基礎設施建設水平，夯實數字服務貿易跨境交付能力。以阿聯(lián)酋于2025年分別與意大利、法國、馬來西亞簽署的合作備忘錄（MoU）為例,各項MoU均強調在數字基礎設施方面開展合作，包括投資建設AI數據中心、提高云計算能力等。通過算力基礎設施搭建等為數字服務的交付提供了必要的技術條件，推動全球數字服務貿易高質量發(fā)展。二是營造有利于AI服務出口與全球對接的市場環(huán)境，促進新型數字服務貿易發(fā)展。2024年12月，新加坡與澳大利亞簽署《人工智能合作諒解備忘錄》，明確雙方將通過建立聯(lián)合技術試驗平臺、共享技術資源、數據及相關基礎設施，并聯(lián)合推動研發(fā)合作項目，拓展AI技術、市場和人才的互通渠道，提升雙邊數字服務的互操作性和可擴展性。2025年6月，印度政府與OpenAI達成定制化AI合作備忘錄，OpenAI將面向印度初創(chuàng)企業(yè)和技術開發(fā)者提供模型訓練、技術研討、能力建設等多維支持，助力本地企業(yè)拓展AI產品服務能力并加快其國際化進程。印度電子與信息技術部部長錢德拉塞卡（Rajeev Chandrasekhar）在簽約儀式中指出，該合作將賦能印度初創(chuàng)生態(tài)成為面向全球市場的AI服務提供者，推動印度在全球數字經濟中的服務出口角色進一步升級。三是合作保障AI技術安全發(fā)展，避免風險外溢。2024年4月，英國與美國簽署了關于AI技術安全的諒解備忘錄，宣布在人工智能安全和測試方面建立伙伴關系，雙方將共同建立通用的人工智能安全測試方法，分享各自的成果，并在可公開訪問的模型上進行至少一項聯(lián)合測試，以確保有效應對人工智能風險。同年11月，歐盟與新加坡簽署加強人工智能合作的行政安排，目標是共同推動AI安全研究，加強對先進AI的評估，同時探索安全可信的AI最佳實踐和協(xié)議制定。通過建立協(xié)同的風險評估機制與跨國驗證體系，有助于全面提升AI服務在跨境交付過程中的安全性與可靠性，增強數字服務質量與市場信任度。
