(網(wǎng)經(jīng)社訊)數(shù)字產(chǎn)業(yè)以信息技術(shù)（IT）、通信技術(shù)（CT）、運營技術(shù)（OT）、數(shù)據(jù)技術(shù)（DT）等領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化為特征，面向經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求提供數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)、平臺和解決方案，是數(shù)字經(jīng)濟的核心支柱、是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成和關(guān)鍵驅(qū)動。人工智能（AI）是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁效應(yīng)”和生產(chǎn)力革命性躍遷的動力引擎作用，正在對數(shù)字產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新范式、要素配置方式、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、行業(yè)治理模式等方面產(chǎn)生系統(tǒng)性變革的影響?！笆逦濉睍r期是我國培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、全面構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵期，是應(yīng)對技術(shù)產(chǎn)業(yè)競爭、實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)突圍的攻堅期。為此，建議以“AI+”數(shù)字產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向，實施“創(chuàng)新引領(lǐng)、軟硬協(xié)同、數(shù)實融合、區(qū)域集聚”的發(fā)展策略，加強系統(tǒng)布局，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，推動制度突破，助推數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，譜寫中國式現(xiàn)代化偉大篇章。
9月10日，觀眾在2025年服貿(mào)會上觀看機器狗表演
“人工智能+”數(shù)字產(chǎn)業(yè)的新趨勢新特點
從技術(shù)演進看，智能革命引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，數(shù)智技術(shù)體系全方位重構(gòu)。
人工智能技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出從“單點突破”走向“群體創(chuàng)新”的顯著特征，“數(shù)據(jù)+算力+算法”正在重構(gòu)數(shù)智技術(shù)架構(gòu)的底層邏輯，智能、融合、協(xié)同成為數(shù)智技術(shù)涌現(xiàn)式創(chuàng)新、規(guī)模化應(yīng)用的主要脈絡(luò)。在智能方面，數(shù)字技術(shù)通過數(shù)據(jù)的自動化流動，將物理空間在數(shù)字空間進行映射，反映客觀規(guī)律，指導(dǎo)流程優(yōu)化和效率提升；而智能技術(shù)則通過自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行機制，在數(shù)字、物理等多重空間中完成更加復(fù)雜、更具創(chuàng)造性的工作，形成AI芯片、感存算一體、云邊協(xié)同、大模型、數(shù)據(jù)智能、智能體、具身智能等一系列技術(shù)群體性突破，AI手機、AI電腦、AI眼鏡等新興產(chǎn)品加快孕育發(fā)展。在融合方面，數(shù)字技術(shù)與智能技術(shù)的融合創(chuàng)新產(chǎn)生“1+1＞2”效應(yīng)，催生更多功能集成、系統(tǒng)復(fù)雜的新應(yīng)用新場景，而數(shù)智技術(shù)與各行業(yè)技術(shù)的融合將進一步賦能千行百業(yè)。比如，融合了自然語言理解、混合現(xiàn)實、建模軟件、動作捕捉硬件等多技術(shù)的數(shù)字人應(yīng)用，兼具交互式、沉浸化、個性化特征，正成為人機協(xié)作的重要方式，未來可能是智能體應(yīng)用的流量入口。在協(xié)同方面，AI開發(fā)框架已通過低代碼化、模型開源等方式大幅降低創(chuàng)新門檻，行業(yè)用戶甚至非專業(yè)開發(fā)者都能低成本接入AI能力，通過自然語言理解、代碼自動生成、按需搭建數(shù)智應(yīng)用，多主體協(xié)同創(chuàng)新邊界和效率進一步提升。比如，微軟Power Platform開發(fā)平臺月活用戶量達4000萬，無技術(shù)能力的用戶占比超過70%，企業(yè)級用戶跨部門協(xié)作效率提升50%—80%。
從成長空間看，數(shù)智協(xié)同轉(zhuǎn)型全面開啟，布局智能原生競爭新賽道。
在“AI+”政策推動下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型“硝煙未燼”，智能化升級“戰(zhàn)火再起”，數(shù)智協(xié)同轉(zhuǎn)型將成為未來一段時期經(jīng)濟社會各領(lǐng)域生產(chǎn)力變革的重要途徑，智能原生產(chǎn)業(yè)革命性探索將加速推進，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來更多增量空間。一方面，數(shù)智協(xié)同轉(zhuǎn)型推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)持續(xù)迭代升級?！癆I+”與科技、產(chǎn)業(yè)、消費、民生等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同頻共振，本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)范式的新一輪重構(gòu)。比如，智算中心將成為生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略構(gòu)成，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集應(yīng)用于行業(yè)級、場景級開發(fā)，大小模型協(xié)同支持場景適配建設(shè)，都將成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新趨勢新導(dǎo)向，吸引數(shù)字產(chǎn)業(yè)企業(yè)圍繞數(shù)智協(xié)同轉(zhuǎn)型需求應(yīng)用新技術(shù)、開發(fā)新產(chǎn)品、培育新業(yè)態(tài)。比如，在“AI+制造”領(lǐng)域，智能產(chǎn)品裝備、大模型等在電子、原材料、消費品等行業(yè)加快落地，在研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)得到應(yīng)用，智能工廠、智能車間等新模式新業(yè)態(tài)競相涌現(xiàn)。另一方面，智能原生產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)造和引領(lǐng)新需求。智能原生是以AI能力為內(nèi)核進行產(chǎn)品設(shè)計、架構(gòu)搭建、應(yīng)用部署、商業(yè)運營和終端使用的新應(yīng)用和新服務(wù)，不同于當(dāng)前智能應(yīng)用的外掛插件工具或場景適配調(diào)優(yōu)模式，其天然具備較強的理解自然語言能力，在根據(jù)任務(wù)需求自主規(guī)劃、綜合調(diào)度、精準(zhǔn)執(zhí)行、主動服務(wù)等方面能力更優(yōu)；以智能體應(yīng)用為代表，其產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)范式都將全方位重塑，智能體服務(wù)可以直接按最終創(chuàng)造的價值付費，如銷售智能體進行銷售額提成、供應(yīng)鏈管理智能體根據(jù)節(jié)省成本分成，AI實際使用效能也將吸引消費者愿意為服務(wù)買單而非純IT技術(shù)支出，從而引領(lǐng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)消費與供給的協(xié)同升級。
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，硬制造與軟服務(wù)協(xié)同共進，數(shù)據(jù)價值加速釋放產(chǎn)業(yè)勢能。
數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展正逐步從硬件主導(dǎo)、軟硬分離向軟硬協(xié)同加速轉(zhuǎn)變，新技術(shù)驅(qū)動電子產(chǎn)品多元化發(fā)展，并通過軟件、算法不斷定義和豐富電子產(chǎn)品使用價值，同時疊加數(shù)據(jù)要素價值紅利，將孕育更多顛覆式創(chuàng)新，推動產(chǎn)業(yè)價值空間走向新高度。一方面，先進計算、人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人形機器人、數(shù)字低空等數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域呈現(xiàn)軟硬一體化協(xié)同發(fā)展態(tài)勢，芯片、硬件、軟件、算法、平臺及系統(tǒng)等方面的創(chuàng)新牽一發(fā)而動全身，并通過縱向一體化發(fā)展模式不斷抬高生態(tài)壁壘。以“美股數(shù)字科技七子”（Magnificent 7，包括蘋果、微軟、谷歌、特斯拉、英偉達、亞馬遜、Meta）為代表的領(lǐng)先數(shù)字企業(yè)，均在構(gòu)筑底層“芯片+操作系統(tǒng)”自研架構(gòu)能力，嵌入分布式服務(wù)平臺，搭建應(yīng)用軟件開發(fā)生態(tài)，賦能面向消費端的硬件產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新，從而在產(chǎn)業(yè)競爭中保持主動權(quán)。另一方面，“數(shù)據(jù)要素×”場景創(chuàng)新進入價值釋放階段，圍繞數(shù)據(jù)價值評估、資產(chǎn)入表、市場定價、收益分配等機制逐步建立并成熟應(yīng)用，將催生數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)有效方案，帶動數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)增長和賦能價值釋放。聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟報告》預(yù)測，全球月度數(shù)據(jù)流量2026年將激增至780艾字節(jié)，較2020年增長240%，全球跨境數(shù)據(jù)流動2025年拉動的經(jīng)濟增長將為全球GDP貢獻11萬億美元的價值，是2009—2018年期間總和的5倍。預(yù)計“十五五”期間，數(shù)據(jù)要素價值將進一步向產(chǎn)業(yè)勢能加快轉(zhuǎn)化，成為驅(qū)動數(shù)字產(chǎn)業(yè)增長的新動能。
從產(chǎn)業(yè)治理看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)治理路徑分歧，全球共識趨于求同存異。
在西方大國的推波助瀾下，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)和制高點競爭加劇，數(shù)字產(chǎn)業(yè)治理重要性顯著上升，但全球治理框架尚未建立，發(fā)達經(jīng)濟體聯(lián)合打造以西方利益為中心的數(shù)字產(chǎn)業(yè)貿(mào)易和規(guī)則體系，將進一步深化數(shù)字產(chǎn)業(yè)“隱形競爭”。一方面，人工智能、數(shù)據(jù)等數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點領(lǐng)域治理成為重點。人工智能帶來的系統(tǒng)性風(fēng)險主要表現(xiàn)在就業(yè)替代、知識產(chǎn)權(quán)侵犯、社會認(rèn)知方面，亟需開展治理，實現(xiàn)安全可控和自主創(chuàng)新的動態(tài)平衡。比如，利用人工智能改頭換面，在網(wǎng)絡(luò)上實行詐騙；操控數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、算法機制設(shè)計環(huán)節(jié)，造成數(shù)據(jù)投毒、深度偽造、算法偏見等問題。但與此同時，產(chǎn)業(yè)界強化AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向日益明晰，比如歐盟推遲《人工智能法案》執(zhí)行，根本原因在于AI領(lǐng)域多變且風(fēng)險各異，難以形成統(tǒng)一治理框架，且發(fā)展訴求超過監(jiān)管約束。另一方面，西方大國推動新興技術(shù)聯(lián)盟化合作，積極構(gòu)筑區(qū)域性、內(nèi)向化數(shù)字產(chǎn)業(yè)治理同盟圈。比如，美國—歐盟貿(mào)易和技術(shù)委員會（TTC）加大合作交流力度，在AI、6G、在線平臺和量子等重點領(lǐng)域開展技術(shù)合作達成共識；美日印澳組建“四方安全對話”框架，開展產(chǎn)業(yè)合作；美國與墨西哥、加拿大達成《美墨加協(xié)定》（USMCA），在“消減數(shù)字限制措施”“保護消費者隱私”及“保證數(shù)據(jù)的跨境傳輸和自由流動”等方面形成行動共識。
“人工智能+”數(shù)字產(chǎn)業(yè)面臨的發(fā)展挑戰(zhàn)
高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給難。數(shù)字產(chǎn)業(yè)，特別是人工智能產(chǎn)業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)，需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持，否則難以支撐未來復(fù)雜產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新需要。一是數(shù)據(jù)采集難，文本、圖像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣，跨部門、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)調(diào)度缺乏靈活便捷的機制保障，難以匯聚到面向產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新亟需的數(shù)據(jù)源頭支持。二是數(shù)據(jù)協(xié)同難，大多數(shù)數(shù)字企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用僅限于內(nèi)部，且集中在單環(huán)節(jié)、單場景應(yīng)用，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)治理缺乏規(guī)?；⒌统杀镜姆?wù)供給。三是數(shù)據(jù)安全保障難，數(shù)字企業(yè)核心環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)往往與關(guān)鍵核心技術(shù)、品牌競爭力相關(guān)，數(shù)據(jù)安全性和保密性要求高，如有泄露，可能會使企業(yè)面臨巨大風(fēng)險。
數(shù)智應(yīng)用場景適配難。不同行業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)路徑、業(yè)務(wù)特點、流程架構(gòu)千差萬別，應(yīng)用場景建設(shè)和需求梳理之間存有“鴻溝”，無法快速適配和商業(yè)化。一方面，行業(yè)知識、術(shù)語、規(guī)則復(fù)雜，在數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法訓(xùn)練、模型開發(fā)等方面需要長周期行業(yè)經(jīng)驗積累，否則數(shù)智場景建設(shè)難以滿足行業(yè)個性化需求。另一方面，行業(yè)數(shù)智化協(xié)同路徑不清，在行業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)不牢、集成應(yīng)用尚不成熟的階段，貿(mào)然開展智能化建設(shè)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)流程、組織管理需要全方位重構(gòu)，與之相悖的是，盈利模式可能仍不清晰，這有可能加速企業(yè)經(jīng)營能力惡化。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展治理平衡難。數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須做好安全可控與創(chuàng)新發(fā)展的動態(tài)平衡。如果因為害怕技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用造成的風(fēng)險不可控而過度“踩剎車”，有可能因此喪失技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先的機會。但如果沉浸于創(chuàng)新而大力“踩油門”，則有可能造成“技術(shù)濫用”困境，反而對產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展形成重大制約影響。
“十五五”時期推動數(shù)字
產(chǎn)業(yè)與AI同頻共振的路徑選擇
以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
圍繞落實培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力戰(zhàn)略要求，進一步發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引擎和增長動能作用。一是明確創(chuàng)新方向，研究編制數(shù)字產(chǎn)業(yè)圖譜和關(guān)鍵技術(shù)圖譜，優(yōu)先布局戰(zhàn)略緊需、基礎(chǔ)必需、前沿?fù)裥璧汝P(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，推動國家創(chuàng)新體系分類分級布局攻關(guān)，強化高端芯片、關(guān)鍵軟件、算法框架等領(lǐng)域科技供給保障。二是打造產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新鏈條，構(gòu)建開放的行業(yè)知識庫、開發(fā)低代碼平臺，注重軟硬一體支持，推動需求場景開放，引導(dǎo)大企業(yè)帶動軟硬件中小企業(yè)協(xié)同攻關(guān)，通過標(biāo)準(zhǔn)對接、產(chǎn)品適配、供需匹配等共同完善技術(shù)生態(tài)。三是強化創(chuàng)新要素供給，推動技術(shù)、數(shù)據(jù)、模型、設(shè)施、資源開放共享，建立應(yīng)用方參與創(chuàng)新決策到應(yīng)用實施全過程的機制，保障創(chuàng)新后市場有效運營和持續(xù)商業(yè)化能力。
建設(shè)現(xiàn)代化數(shù)字產(chǎn)業(yè)體系，打造關(guān)鍵領(lǐng)域比較優(yōu)勢。
以重大產(chǎn)業(yè)布局和重大項目建設(shè)為牽引，統(tǒng)籌戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)鏈布局，做大新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)，完善供應(yīng)鏈體系，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平，賦能新型工業(yè)化建設(shè)。一是聚焦戰(zhàn)略領(lǐng)域，鞏固5G、通信設(shè)備、智能無人機等傳統(tǒng)領(lǐng)域優(yōu)勢，加強AI芯片、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等重要產(chǎn)業(yè)鏈全國統(tǒng)籌布局，前瞻布局人形機器人等未來產(chǎn)業(yè)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、特色優(yōu)勢、發(fā)展需求等因地制宜發(fā)展，推動關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈重點環(huán)節(jié)創(chuàng)新突破，持續(xù)增強全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢。二是推進模數(shù)共振，運用“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集+行業(yè)大模型+機理模型+智能體應(yīng)用”策略，發(fā)力人工智能、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字低空、具身智能、腦機接口、量子科技等重點領(lǐng)域，推動技術(shù)自研、產(chǎn)品創(chuàng)新、應(yīng)用適配和服務(wù)生態(tài)共建，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)勢。三是大力發(fā)展智能原生技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)體系，加快培育一批底層架構(gòu)、應(yīng)用部署、開發(fā)工具、運行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè)，探索全新商業(yè)模式，催生智能原生新業(yè)態(tài)。
主動開拓數(shù)智協(xié)同轉(zhuǎn)型市場，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)集成能力。
瞄準(zhǔn)行業(yè)性、場景式、個性化轉(zhuǎn)型需求，發(fā)揮AI賦能作用，提升系統(tǒng)解決方案能力，探索可持續(xù)商業(yè)模式，以應(yīng)用創(chuàng)新、集成創(chuàng)新帶動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。一是主體培育，鼓勵有條件的企業(yè)將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等，推動產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展，提升架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)集成、實施運維等綜合服務(wù)能力，加快剝離數(shù)智化解決方案業(yè)務(wù)。二是場景示范，實施數(shù)智化場景示范建設(shè)工程，以多樣化行業(yè)場景建設(shè)為牽引，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)主體圍繞場景架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)集成、持續(xù)運營等開展協(xié)同創(chuàng)新，創(chuàng)造新一輪數(shù)智化創(chuàng)新浪潮。三是生態(tài)優(yōu)化，建設(shè)數(shù)智產(chǎn)品和服務(wù)平臺，打造數(shù)智產(chǎn)品超市和資源池，開展多層次供需撮合服務(wù)，以標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)數(shù)智產(chǎn)品、服務(wù)和平臺建設(shè)。
推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展，加快形成產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢。
因地制宜推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模優(yōu)勢，融入?yún)^(qū)域重大生產(chǎn)力布局，帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)能力和經(jīng)濟效益整體提升。一是統(tǒng)籌重大區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，結(jié)合粵港澳大灣區(qū)、長三角一體化等區(qū)域重大戰(zhàn)略，引導(dǎo)不同園區(qū)發(fā)揮優(yōu)勢、互補合作，構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)跨域合作生態(tài)。二是錨定具有比較優(yōu)勢的數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，運用線下集聚、線上開放相結(jié)合的方式，發(fā)揮細(xì)分領(lǐng)域領(lǐng)航企業(yè)的生態(tài)主導(dǎo)優(yōu)勢，實施品牌戰(zhàn)略，打造數(shù)字名品，加快向產(chǎn)業(yè)鏈中高端邁進。三是引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)虛擬集聚，探索打造連接產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、服務(wù)鏈的虛擬化產(chǎn)業(yè)協(xié)作平臺，推動創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同和數(shù)字貿(mào)易全球化，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、平臺支撐、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展模式。
