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當(dāng)前位置:100EC>數(shù)字健康>??百川智能發(fā)布循證醫(yī)療大模型M2 Plus 顯著降低醫(yī)療幻覺風(fēng)險(xiǎn)?
??百川智能發(fā)布循證醫(yī)療大模型M2 Plus 顯著降低醫(yī)療幻覺風(fēng)險(xiǎn)?
網(wǎng)經(jīng)社發(fā)布時(shí)間:2025年10月24日 09:13:08

(網(wǎng)經(jīng)社訊)10月22日消息,百川智能正式推出循證增強(qiáng)醫(yī)療大模型Baichuan-M2 Plus,同步升級(jí)其配套應(yīng)用“百小應(yīng)”并對(duì)外開放API接口。此次發(fā)布是繼今年8月開源Baichuan-M2后,百川在醫(yī)療AI領(lǐng)域的又一次重要迭代。

網(wǎng)經(jīng)社數(shù)字健康臺(tái)(HLTH.100EC.CN)獲悉,M2 Plus的核心突破在于其首創(chuàng)的“六源循證推理(EAR)范式”。該模型摒棄了互聯(lián)網(wǎng)非專業(yè)信息,僅整合原始研究、證據(jù)綜述、指南規(guī)范、實(shí)踐知識(shí)、公共健康教育及監(jiān)管真實(shí)世界數(shù)據(jù)六層權(quán)威醫(yī)學(xué)證據(jù),從源頭構(gòu)建可信知識(shí)體系。在檢索環(huán)節(jié),模型采用循證醫(yī)學(xué)中的PICO框架(人群、干預(yù)、對(duì)照、結(jié)局),將查詢轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化問題,并通過自研的Medical Contextual Retrieval技術(shù)精準(zhǔn)匹配證據(jù)。

評(píng)測數(shù)據(jù)顯示,M2 Plus的醫(yī)療幻覺率較通用大模型顯著降低,相較于DeepSeek-R1降低約3倍,并優(yōu)于美國代表性醫(yī)療AI產(chǎn)品OpenEvidence。在多項(xiàng)權(quán)威醫(yī)學(xué)考試中,其表現(xiàn)接近資深臨床醫(yī)生水平,例如在美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試(USMLE)中取得97分,在中國執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試(NMLE)中獲得568分。

為約束模型生成邏輯,百川引入了“循證增強(qiáng)訓(xùn)練”機(jī)制:在訓(xùn)練中獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)權(quán)威來源的引用,懲罰脫離證據(jù)的臆測;同時(shí)內(nèi)置證據(jù)評(píng)估器,優(yōu)先采納高質(zhì)量信息(如隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)、Meta分析),并在回答中自動(dòng)附參考文獻(xiàn)來源,確保結(jié)論可回溯驗(yàn)證。

目前,M2 Plus已全面接入“百小應(yīng)”APP及網(wǎng)頁版(ying.ai),并向醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)及開發(fā)者開放API。此舉旨在推動(dòng)AI在臨床輔助診療、科研文獻(xiàn)梳理等嚴(yán)肅醫(yī)療場景中的合規(guī)應(yīng)用,助力行業(yè)突破“可信度”瓶頸。

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