(網經社訊)日前，在2024中國國際大數據產業(yè)博覽會上，北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心教授張向宏發(fā)布了《數據產業(yè)圖譜》（以下簡稱“圖譜”），這是我國發(fā)布的第一份數據產業(yè)圖譜。圖譜首次展示了我國數據產業(yè)的基本涵義、構成、主體、特征，顯示了我國數據產業(yè)的發(fā)展現狀和巨大潛能。
張教授提到，2023年全國數據企業(yè)數量超過19萬家，圖譜共收錄典型數據企業(yè)2197家。???
圖譜簡介
據張向宏教授介紹，該項由北京交通大學牽頭，聯(lián)合了清華大學、北京大學、北京航空航天大學、北京化工大學、北京物質學院、中國軟件評測中心、華為、烽火等11個單位，集聚了30幾位專家制定的，包含近2200多家企業(yè)的一個產業(yè)圖譜。
圖譜由六部分組成：一是數據資源企業(yè)，二是數據技術企業(yè)，三是數據應用企業(yè)，四是數據服務企業(yè)，五是數據基礎設施企業(yè)，六是數據安全企業(yè)。
這是目前數據產業(yè)發(fā)展的六種業(yè)態(tài)，這六種業(yè)態(tài)下面細分的部分有：
在數據資源企業(yè)里，有公共數據資源，有行業(yè)數據資源，有互聯(lián)網數據資源以及對數據進行粗加工的治理和集成的企業(yè)。
在數據技術企業(yè)里，比如大數據平臺的企業(yè)、人工智能應用的企業(yè)、有數據存儲的技術、數據可視化、數據庫、智能算法以及智能芯片的一些企業(yè)。
數據應用里，各行各業(yè)現在都已經誕生出一大批做數據應用的企業(yè)。比如在城市治理方面，在工業(yè)大數據方面，在交通大數據，在金融大數據，在醫(yī)療、在商業(yè)、在能源、在農業(yè)以及在其他領域誕生一大批做數據化轉型以及行業(yè)應用的數字企業(yè)。在數據應用里，有各種做第三方服務數據商以及做交易的企業(yè)。近幾年，應該說發(fā)展得非常快。
在數據安全企業(yè)，一是傳統(tǒng)做靜態(tài)安全的體系，另外近幾年做隱私計算、區(qū)塊鏈、數聯(lián)網等一些動態(tài)全流程安全的企業(yè)正在興起。
最后一種就是數據基礎設施的企業(yè)，數據資源的開發(fā)利用，數據產業(yè)的發(fā)展，必須有賴于數據基礎設施的建設。這里面有做區(qū)塊鏈的、做算力設施的、做隱私計算的，以及特別是一些傳統(tǒng)做云平臺的企業(yè)，現在也正在做數據流通應用一些基礎設施的構建。
圖譜解析
一、圖譜解析之一：數據產業(yè)涵義
數據產業(yè)是數據要素化發(fā)展新階段的一種新型產業(yè)形態(tài)，是由數據資源、數據技術、數據產品、數據企業(yè)、數據生態(tài)等集合而成的新興產業(yè)。具體來說，數據產業(yè)是利用數據技術對數據資源進行產品或服務開發(fā)，并推動其流通應用所形成的新興產業(yè)，主要包括數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發(fā)利用、安全治理、數據基礎設施建設和運營等環(huán)節(jié)。
二、圖譜解析之二：數據產業(yè)構成
數據產業(yè)由數據資源、數據技術、數據產品、數據企業(yè)、數據生態(tài)等五大要素構成。
其中，數據資源是指以電子或者其他方式記錄的，可以被識別、采集、加工、存儲、管理和應用的原始數據及其衍生物。
數據技術是圍繞數據“采存算管用”全生命周期不同環(huán)節(jié)分別對數據進行采集存儲、加工分析、流通交易、應用治理等處理的各種技術的總稱。
數據產品是指運用大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、隱私計算等各種數據技術，在數據全生命周期各環(huán)節(jié)對數據資源進行加工處理，形成的不同級次、不同形態(tài)的產品和服務。
數據企業(yè)是指以數據為關鍵生產要素，運用數據技術，對數據資源進行加工處理形成數據產品，并對外提供流通交易和開發(fā)利用的企業(yè)。
數據生態(tài)是指在產業(yè)上下游鏈條上、大中小企業(yè)之間，或一個區(qū)域內，數據資源、數據技術、數據產品、數據企業(yè)等數據產業(yè)各環(huán)節(jié)間，所形成的相互依存、相互支撐的產業(yè)體系，包括數據資源生態(tài)、數據技術生態(tài)、數據企業(yè)生態(tài)和數據產業(yè)生態(tài)等四種類型。
三、圖譜解析之三：數據產業(yè)主體
數據產業(yè)主體指以數據采集匯聚、加工分析、流通交易、開發(fā)應用、安全治理，以及數據基礎設施建設和運營為主業(yè)的各種企業(yè)。主要包括數據資源企業(yè)、數據技術企業(yè)、數據服務企業(yè)、數據應用企業(yè)、數據安全企業(yè)、數據基礎設施企業(yè)等六類主體。
四、圖譜解析之四：數據產業(yè)特征
隨著經濟社會進入數據要素化發(fā)展新階段，數據產業(yè)表現出與其他產業(yè)不同的七方面特征：
第一，數據資源是數據產業(yè)的核心要素。一方面，隨著數據要素在社會生產中的廣泛深入應用，其協(xié)同優(yōu)化、復用增效、聚合增值、融合創(chuàng)新等乘數效應得到充分發(fā)揮，技術、資本、勞動力等傳統(tǒng)生產要素的價值潛能能得到更加充分地釋放，社會生產效率會得到極大提高；另一方面，各種技術、產品、企業(yè)都圍繞數據資源進行迭代、升級、創(chuàng)新，形成以數據資源為核心的技術體系、產品體系、企業(yè)體系和生態(tài)體系，構建起新型的數據要素產業(yè)形態(tài)。
第二，數據技術是基礎要素并快速迭代。一方面，數據技術是數據產業(yè)的基礎要素。以人工智能、大數據、云計算、區(qū)塊鏈、隱私計算等為代表的數據技術，在數據采存算管用全生命周期各環(huán)節(jié)能發(fā)揮各自不同作用，推動數據資源在各行各業(yè)場景中廣泛應用，有效發(fā)揮數據要素的協(xié)同優(yōu)化、復用增效、聚合增值、融合創(chuàng)新等乘數效應。另一方面，數據技術具有快速迭代特點。人工智能、大數據、云計算、可信數據空間、區(qū)塊鏈、隱私計算等數據技術表現出迭代周期更短、技術性能更強等方面特點，并且數據領域的顛覆性技術出現概率更大。
第三，數據產品種類繁多并不斷升級。一方面，數據產品種類繁多。既有原始裸數據，也有脫敏數據，還有指數、核驗、報告、模型、智能服務等數據應用產品和服務；既有靜態(tài)展示型數據產品，也有動態(tài)交互型數據產品；既有自建商業(yè)智能數據分析平臺，也可以是對外服務的商業(yè)型數據產品，還可以是個人型數據產品；既可以是一般數據產品，也可以是平臺型數據產品，還可以工具類數據分析展示產品，更可以是算法類數據產品等。另一方面，數據產品具有持續(xù)升級特點。大多數依附于數據技術形成的數據產品和服務，也隨著數據技術的不斷更新迭代而快速升級，并且升級后的數據產品的功耗水平更低。
第四，數據企業(yè)龍頭引領并共生發(fā)展。一方面，數據龍頭企業(yè)是引領全球數據產業(yè)發(fā)展的主力軍。另一方面，數據企業(yè)具有大小共生、相互依存的特點。
第五，數據生態(tài)多維構建并相互融合。一方面，數據生態(tài)包括數據資源生態(tài)、數據技術生態(tài)、數據企業(yè)生態(tài)和數據產業(yè)生態(tài)等多維層次和不同類型。另一方面，多維數據生態(tài)常常表現出融合發(fā)展的特點。
第六，數據動態(tài)安全和全過程可信安全。一方面，數據安全具有動態(tài)安全的特點，保障數據大規(guī)模、快速度、高通量流通應用過程中的安全可信已成為必然趨勢。另一方面，數據安全具有全過程可信的特點。數據安全涉及到數據采集存儲、計算分析、流通交易、開發(fā)利用、應用治理等全生命周期各環(huán)節(jié)可信安全互操作。
第七，數據基礎設施具有繼承、創(chuàng)新和覆蓋特點。首先，國家數據基礎設施（NDI）具有全面繼承性特點。國家數據基礎設施（NDI）對傳統(tǒng)網絡基礎設施和算力基礎設施具有全面繼承性。其次，國家數據基礎設施（NDI）具有鮮明創(chuàng)新性特點。國家數據基礎設施（NDI）正在創(chuàng)新出全國一體化算力網、國家軟基礎設施和國家數據空間基礎設施等新型基礎設施。最后，國家數據基礎設施（NDI）具有廣泛覆蓋性特點。國家數據基礎設施橫向上覆蓋數據采存算管用數據全生命周期各環(huán)節(jié)，對數據采集、匯聚、加工、共享、開放、運營、交易、存儲等業(yè)務形成全面支撐，并形成國家數據資源平臺、國家政務數據共享交換平臺、國家公共數據開放平臺、國家公共數據授權運營平臺、國家數據資源統(tǒng)一登記平臺、國家級數據交易平臺、國家級數據跨境交易平臺等新型國家數據基礎設施。
五、圖譜解析之五：企業(yè)布局不斷完善
2023年，全國數據企業(yè)193172家，從中收錄典型數據企業(yè)2197家，形成《數據產業(yè)圖譜》。從企業(yè)類型看，應用企業(yè)534家，數據資源企業(yè)443家，數據服務企業(yè)438家，數據技術企業(yè)426家，基礎設施企業(yè)201家，安全企業(yè)155家，分別占比24%、20%、20%、20%、9%和7%。
從區(qū)域分布來看，北京649、上海334、廣東302，位居每一梯隊；浙江191、江蘇157，位居第二梯隊；其他地區(qū)為第三梯隊。
六：圖譜解析之六：產業(yè)規(guī)?？焖賶汛?/strong>
1.數據產業(yè)規(guī)模與趨勢
2020年全國數據產業(yè)規(guī)模為1萬億元，2023年數據產業(yè)規(guī)模達2萬億，2020-2023年均增長25%。預計2024-2030年均增長率繼續(xù)保持20%以上，2030數據產業(yè)規(guī)模將達到7.5萬億。
2.數據產業(yè)區(qū)域規(guī)模分布
2023年，全國各省數據產業(yè)按照銷售收入規(guī)模，可以將劃分為三個梯隊，第一梯隊數據企業(yè)銷售規(guī)模1500億元以上，第二梯隊500-1500億元以上，第三梯隊是500億元以下。
