(網(wǎng)經(jīng)社訊)stateof.ai發(fā)布了最新的“人工智能報告”。人工智能在自然語言處理方面取得了重要突破，但是其在對抗新冠肺炎的斗爭中迄今所做的貢獻并不大。
隨著生物和醫(yī)學成為人工智能應用的理想行業(yè)，作者對人工智能在生命科學領域產(chǎn)生的影響感到特別興奮。自從2013年以來，絕癥治療領域已經(jīng)發(fā)生了很大的變化。我們現(xiàn)在即將能夠解碼更多關于健康的信息，并徹底改變我們治療疾病的方式。
2020年最新人工智能報告是來自20多家知名和新興公司和研究小組的內(nèi)容的分析結果，對自然語言處理、生物學和自動系統(tǒng)進行了深入的研究。
四個關鍵發(fā)現(xiàn)：
1.人工智能研發(fā)成本正在飆升：只有少數(shù)幾個由谷歌、微軟和Facebook等公司領導或資助的實驗室才能負擔得起從事人工智能研究所需的高昂計算能力成本。
2.85%的AI研究論文不發(fā)表代碼：開源AI研究對于AI的問責、可再現(xiàn)性和推動進步非常重要。但現(xiàn)實中，絕大多數(shù)AI研究論文的代碼都是鎖定的。
3.生物學經(jīng)歷了它的“人工智能時刻”：今年，人工智能驅動的藥物研發(fā)初創(chuàng)公司獲得了大額投資，人工智能研發(fā)的藥物有史以來首次進入臨床試驗，第一個醫(yī)學成像產(chǎn)品首次獲得美國政府的承認。盡管存在制藥方面的疑問，但由人工智能技術驅動的醫(yī)療公司已經(jīng)開始迅速工業(yè)化，并正在擴展規(guī)模。
4.人工智能驅動軍事爆炸式增長：隨著軍事應用的增長，對新的人工智能安全措施的呼聲也在增長。
