(網經社訊)由斯坦福大學發(fā)起的人工智能指數(AI Index)是一個追蹤 AI 動態(tài)和進展的非營利性項目，旨在全面研究 AI 行業(yè)狀況，目標是促進基于數據的 AI 的廣泛交流和有效對話。昨天，AI Index 發(fā)出了 2018 年度報告。本文僅對其進行概要介紹。
這份報告試圖從學術、工業(yè)、政策等角度全面介紹全球人工智能的發(fā)展現狀，今年的報告更加注重全球數據。報告指出，美國的 AI 研究力量仍是全球最強，但中國的追趕速度很快。報告特別介紹了清華大學學習 AI 課程的學生數量：2017 年人工智能+機器學習課程的入學人數比 2010 年時多 16 倍。
我們很高興推出 AI Index 2018 年度報告。本年度的報告要實現兩個目標：更新上一年的指標以及盡可能地提供全球性的背景。前一個目標是 AI Index 至關重要的使命——為探討人工智能設定基礎，即意味著要持續(xù)不斷地跟蹤規(guī)模和技術的進展。但后一個目標也很重要。沒有全球化的視野，不可能講好 AI 故事。2017 年的報告嚴重偏向了北美地區(qū)的活動。這只是因為我們的全球合作關系還有限，并不是因為我們有內在的偏見。今年，我們開始填補這一全球性漏洞。我們認識到，要使本報告真正完備全面，前方還有很長的路要走——會涉及到更多合作和外部參與。
盡管如此，我們仍可以斷言 AI 是全球性的。2017 年，Scopus 上 83% 的 AI 論文都來自美國之外。其中來自歐洲的占到了最大的比例(28%)。在全世界范圍內，AI 和機器學習(ML)大學課程的入學人數都在增多，尤其值得一提的是中國的清華大學，該校 2017 年人工智能+機器學習組合課程的入學人數比 2010 年時多 16 倍。2017 年，中國生產的工業(yè)機器人的數量也占到了世界的最大比重——占全球機器人總出貨量的 30%。而且不只是美國、中國和歐洲，其它地方也在推進 AI 的發(fā)展。根據我們的統(tǒng)計 AI 專利的方法，韓國和日本在 2014 年產出的 AI 專利分列全球第二和第三，僅次于美國。另外，南非成功舉辦了第二屆 Deep Learning Indaba 大會，這是世界最大型的機器學習教學活動之一，吸引了來自 20 多個非洲國家的超過 500 名參會者。
AI 的多樣性不僅體現在地理上。如今，Partnership on AI 已有大約 50% 的成員組織是非營利性的，包括美國公民自由聯(lián)盟、國際特赦組織、牛津大學人類未來研究所和聯(lián)合國開發(fā)計劃署。而且人們也對 AI 領域中的性別和少數族裔多樣性的重要性有了更高的認識。AI4ALL 和 Women in Machine Learning(WiML)等組織正在加大力度鼓勵和支持代表性不足的群體參與進來。
（來源：斯坦福 編選：電子商務研究中心）
