(網(wǎng)經(jīng)社訊)經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)調(diào)查了人工智能在商業(yè)方面的應(yīng)用情況，并發(fā)布了報(bào)告。
普及步伐加快。根據(jù)調(diào)查，75%企業(yè)將在未來(lái)三年內(nèi)積極部署AI。還有3%的企業(yè)表示現(xiàn)在正在這樣做。美國(guó)（84%）和醫(yī)療行業(yè)（84%）領(lǐng)先。
人工智能執(zhí)行分?jǐn)?shù)是2.40分（5分制）。其中1代表新生，2 代表探索，3代表實(shí)驗(yàn)，4代表應(yīng)用，5代表部署。北美公司AI執(zhí)行分?jǐn)?shù)是2.61；行業(yè)方面，健康和生命科學(xué)（2.53），以及零售業(yè)（2.50）領(lǐng)先。
競(jìng)爭(zhēng)或預(yù)期的競(jìng)爭(zhēng)正在刺激公司采用AI。43%的企業(yè)擔(dān)心延遲部署AI讓他們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)中失去優(yōu)勢(shì)。但是，初創(chuàng)企業(yè)（46%）比成熟企業(yè)更擔(dān)心基于AI的競(jìng)爭(zhēng)。
更好的用戶體驗(yàn)是AI的重要獎(jiǎng)勵(lì)。部署AI能幫助一些公司提高收入、運(yùn)營(yíng)效率和利潤(rùn)。但是，更好的用戶體驗(yàn)則是執(zhí)行AI的主要好處，特別是醫(yī)療保健企業(yè)。
做出更好的決定。更準(zhǔn)確的決策是另一個(gè)部署AI的另一個(gè)預(yù)期目標(biāo)，尤其對(duì)金融服務(wù)提供商來(lái)說(shuō)。AI驅(qū)動(dòng)的算法可用于目前正在進(jìn)行的業(yè)務(wù)，例如股權(quán)交易和一些投資管理等。AI的優(yōu)勢(shì)在于投資決策的準(zhǔn)確性，而不是速度，而這能帶來(lái)更好的回報(bào)，并降低風(fēng)險(xiǎn)
零售商和制造商的效率和靈活性得到提升。來(lái)自零售業(yè)和制造業(yè)的受訪者希望通過(guò)部署AI來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率。一些零售商計(jì)劃通過(guò)AI 技術(shù)簡(jiǎn)化后勤和交付。
成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量和文化抵制阻礙公司部署AI。在AI部署的眾多挑戰(zhàn)中，成本最突出，特別是制造業(yè)。小公司能利用第三方云平臺(tái)管理成本，開(kāi)發(fā)商可以利用開(kāi)源AI平臺(tái)。但是，對(duì)某些機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題還需要一些時(shí)間來(lái)解決。
建立AI業(yè)務(wù)案例非常簡(jiǎn)單。29%的受訪者認(rèn)為建立AI業(yè)務(wù)案例很復(fù)雜。AI仍然不成熟，很多人不清楚如何發(fā)展，這也解釋了為什么還有30%的高層管理人員對(duì)AI缺乏了解，而這也阻礙了AI業(yè)務(wù)案例的建立。
（來(lái)源：199IT 編選：電子商務(wù)研究中心）
