(電子商務(wù)研究中心訊) 投資要點(diǎn):
未來已來,人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。
智能包含感知能力、記憶與思維能力、學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力、決策與行為能力。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。從目前人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景來看,當(dāng)前人工智能仍是以特定應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橹鞯娜跞斯ぶ悄?如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等生物識(shí)別分析,如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法等。而未來隨著運(yùn)算能力、數(shù)據(jù)量的大幅增長(zhǎng)以及算法的提升,弱人工智能將逐步向強(qiáng)人工智能轉(zhuǎn)化,機(jī)器智能將從感知、記憶和存儲(chǔ)向認(rèn)知、自主學(xué)習(xí)、決策與執(zhí)行進(jìn)階。
計(jì)算能力與數(shù)據(jù)量大幅提升助推算法加速突破,資本層爆發(fā)助力產(chǎn)業(yè)加速騰飛。
計(jì)算成本指數(shù)級(jí)下降、GPU大規(guī)模并行計(jì)算能力被逐步挖掘,在計(jì)算層面對(duì)人工智能發(fā)展起到有力支撐。互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)加速爆發(fā)使數(shù)據(jù)在廣度、深度兩個(gè)維度均支撐人工智能算法的發(fā)展與應(yīng)用的推進(jìn)。此外,算法作為人工智能的核心在深度學(xué)習(xí)框架提出后有了較為長(zhǎng)足的發(fā)展,加之計(jì)算能力與數(shù)據(jù)層的支撐,使人工智能在算法層加速突破。
科技巨頭加速布局人工智能產(chǎn)業(yè),國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭如Google、Facebook、Intel、Nvidia,國(guó)內(nèi)如百度、騰訊等均積極布局人工智能產(chǎn)業(yè),布局領(lǐng)域包含視覺算法與應(yīng)用、無(wú)人駕駛、人工智能芯片等。此外,國(guó)外風(fēng)投機(jī)構(gòu)也借產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱潮加速布局人工智能產(chǎn)業(yè),根據(jù)Venture Scanner統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),近年來全球人工智能領(lǐng)域的投資金額已成爆發(fā)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2014年人工智能企業(yè)融資總量首次超過10億美金,2015年融資總量更是超過12億美金。2016年前三個(gè)月的不完全統(tǒng)計(jì)顯示,全球在人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過4億美金。
資本層面的加速布局將助力人工智能產(chǎn)業(yè)加速騰飛。
推薦標(biāo)的。
除通用性基礎(chǔ)層外,人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)差異化的在于技術(shù)層與應(yīng)用層,從開發(fā)周期看,應(yīng)用的開發(fā)周期短而核心算法的開發(fā)周期較長(zhǎng)。短期企業(yè)可以依靠應(yīng)用層創(chuàng)新獲取短期市場(chǎng)機(jī)會(huì),而長(zhǎng)期獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)則必須在算法層有較深的技術(shù)儲(chǔ)備,算法是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心,掌握算法的公司可以迅速利用算法優(yōu)勢(shì)向應(yīng)用層延伸,開發(fā)垂直行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品。因此,在核心算法領(lǐng)域具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的公司將在人工智能產(chǎn)業(yè)“長(zhǎng)跑”最終取勝。綜上,我們看好在核心算法領(lǐng)域有深厚技術(shù)儲(chǔ)備的公司,看好此類公司依托算法優(yōu)勢(shì)向應(yīng)用層延伸的產(chǎn)業(yè)前景,看好人工智能+垂直行業(yè)所帶來的巨大變革而產(chǎn)生的投資機(jī)會(huì),推薦四維圖新(人工智能+汽車)、東方網(wǎng)力(人工智能+安防)、科大訊飛(人工智能+教育)。
風(fēng)險(xiǎn)提示。
宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn);產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程不達(dá)預(yù)期。(來源：渤海證券 文/王洪磊；編選：中國(guó)電子商務(wù)研究中心）
