(網(wǎng)經(jīng)社訊)算力：國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)化元年，多維度迭代出新
供給側(cè)：國產(chǎn)算力放量，國產(chǎn)AI芯片從可用到好用，超節(jié)點(diǎn)展現(xiàn)國產(chǎn)工程能力。
需求側(cè)：互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營商智算中心需求旺盛。
國產(chǎn)創(chuàng)新：芯片、超節(jié)點(diǎn)、IDC多維度工程創(chuàng)新，提升整體計(jì)算性能，獨(dú)樹一幟。
模型：中美大模型差距縮小，從單純的性能提升邁向商業(yè)化落地
模型：2025年，全球大模型迭代速度整體放緩，中美大模型之間的差距迅速縮小，預(yù)計(jì)在2026年將進(jìn)一步縮小差距乃至在部分領(lǐng)域超越。
國產(chǎn)創(chuàng)新：大模型的訓(xùn)練范式上不僅追求Scaling，且在性能、效率與成本間尋求更優(yōu)平衡。
模型發(fā)展演繹：1）突破長上下文瓶頸；2）多模態(tài)，世界模型；3）Mid-training。
未來中國的AI范式為人機(jī)共駕，模型難以取代具備定制化特點(diǎn)的軟件。
應(yīng)用：多領(lǐng)域落地驗(yàn)證大模型價(jià)值，軟件行業(yè)進(jìn)入最佳布局窗口
趨勢：模型迭代后獲得了更優(yōu)秀的長上下文的能力，為更深度的應(yīng)用做好準(zhǔn)備。
商業(yè)化：大量公司AI收入占比突破10%，軟件行業(yè)迎來技術(shù)革新帶來的“最佳擊球點(diǎn)”。
看好Deep Research、AI編程、多模態(tài)、行業(yè)Agent等方向。
風(fēng)險(xiǎn)提示：1）宏觀環(huán)境波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)；2）算力硬件產(chǎn)品迭代不及預(yù)期；3）大模型迭代不及預(yù)期；4）AI應(yīng)用落地、使用需求不及預(yù)期
申萬宏源-人工智能行業(yè)2026年中國AI投資策略：從百舸爭流到自成畦徑.pdf
