(網(wǎng)經(jīng)社訊)Google香港近日發(fā)布《智慧數(shù)碼城市-全城AI》白皮書第一版，同時(shí)公布「AI準(zhǔn)備度指數(shù)」(AI Readiness Index)。Google香港委托畢馬威（KPMG）進(jìn)行這項(xiàng)為期三年的研究，揭示香港對(duì)人工智能(Artificial Intelligence，AI）認(rèn)知及應(yīng)用方面的準(zhǔn)備程度。以100為滿分，香港市民的AI準(zhǔn)備度指數(shù)為50 ，企業(yè)的AI準(zhǔn)備度指數(shù)為56，反映香港在人工智能及創(chuàng)新科技的應(yīng)用擁有扎實(shí)基礎(chǔ)及理想的發(fā)展前景。
Google香港銷售和營(yíng)運(yùn)董事總經(jīng)理尉俐妮表示：「今年疫情影響廣泛，無(wú)論個(gè)人、社會(huì)以至各行各業(yè)均受打擊。這個(gè)全新研究項(xiàng)目探討香港如何透過科技和人工智能應(yīng)用，把握新機(jī)機(jī)遇，幫助經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。事實(shí)上，香港人常用的產(chǎn)品及服務(wù)已應(yīng)用人工智能，香港企業(yè)也在使用以人工智能為基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具、云端方案及數(shù)碼營(yíng)銷平臺(tái)。今次研究結(jié)果令人鼓舞，反映香港市民及企業(yè)對(duì)人工智能持樂觀開放的態(tài)度，并期望掌握相關(guān)知識(shí)以保持競(jìng)爭(zhēng)力，這正正為智慧數(shù)碼城市發(fā)展奠定良好根基?！?/p>
尉俐妮續(xù)稱：「在后疫情時(shí)期，可持續(xù)發(fā)展的團(tuán)隊(duì)協(xié)作模式和更緊密的合作交流至為重要。為幫助所有人更認(rèn)識(shí)人工智能，我們特別在港推出『A至Z人工智能入門指南』繁體中文版本，深入淺出地講解人工智能的概念、技術(shù)與運(yùn)作。本地高等教育機(jī)構(gòu)亦有興趣在其課程中增加由Google提供包括『Explore ML』和『TensorFlow』等人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)相關(guān)教材?！?/p>
畢馬威中國(guó)香港區(qū)技術(shù)咨詢主管合伙人歐樂恒表示：「有見新冠疫情明顯加速了許多行業(yè)的數(shù)碼轉(zhuǎn)型并改變了個(gè)人的行為習(xí)慣，我們很高興能與Google香港及時(shí)進(jìn)行這項(xiàng)研究，為評(píng)估本地采用AI的成熟度設(shè)定了新基準(zhǔn)，就各方在AI專業(yè)知識(shí)、信心、設(shè)置、使用和支出方面的水平提供見解，協(xié)助企業(yè)和決策者更好地制定戰(zhàn)略來(lái)滿足不斷變化的新需求?！?/p>
肯定人工智能帶來(lái)的正面影響，知識(shí)和人才有待加強(qiáng)
香港市民及企業(yè)均認(rèn)同人工智能可帶來(lái)的正面影響及機(jī)遇。65% 受訪市民期望人工智能為社會(huì)帶來(lái)正面作用，63% 認(rèn)為便利是應(yīng)用人工智能的主要原因，最常使用的相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)為智能翻譯（80%）及路線智能建議（79%） 。然而，調(diào)查反映市民的憂慮包括其數(shù)據(jù)在不知情或未經(jīng)準(zhǔn)許下被人使用（49%），以及使用相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的費(fèi)用（40%）。受訪市民期望商界（70%）和公營(yíng)機(jī)構(gòu)（81%）協(xié)助推動(dòng)人工智能相關(guān)教育，不少表示有興趣認(rèn)識(shí)人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)（44%）、人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用及案例（44%），還有數(shù)據(jù)科學(xué)及數(shù)據(jù)分析（42%）。
在企業(yè)方面，78％ 認(rèn)為人工智能將帶來(lái)更多益處及改善社會(huì)，尤其是提升質(zhì)素及效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇?？墒牵Y金（56％）、知識(shí)（51％）和人才（50％）短缺仍是應(yīng)用人工智能的主要障礙。AI 準(zhǔn)備度指數(shù)的五項(xiàng)指標(biāo)中，企業(yè)的「開支」指標(biāo)較其他指標(biāo)高，反映企業(yè)積極研究投入在人工智能的未來(lái)投資，較低得分的「知識(shí)」指標(biāo)則反映企業(yè)正缺乏相關(guān)專業(yè)知識(shí)及人才。盡管49％ 企業(yè)已制訂大數(shù)據(jù)策略，目前卻只有31％ 企業(yè)擁有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，或透過第三方豐富其數(shù)據(jù)庫(kù)。企業(yè)必須有適合的設(shè)置及調(diào)整其營(yíng)運(yùn)模式，例如善用云端方案、制定數(shù)據(jù)管理準(zhǔn)則等，推展人工智能的應(yīng)用。
人工智能也能幫助企業(yè)在處理風(fēng)險(xiǎn)管理、提升營(yíng)運(yùn)效率和產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)素，迎合急速轉(zhuǎn)變的消費(fèi)者需求。在中小企業(yè)方面，中小企期望能清楚投資回報(bào)，相對(duì)21% 大型企業(yè)， 31％ 中小企認(rèn)為資金缺乏是應(yīng)用人工智能的障礙。其實(shí)，許多利用人工智能技術(shù)的方案均符合香港中小企業(yè)的需求，中小企業(yè)應(yīng)清晰了解公司最急切需要解決的業(yè)務(wù)問題，再挑選合適的技術(shù)方案，例如應(yīng)用數(shù)據(jù)分析以提升產(chǎn)品和庫(kù)存組合或供應(yīng)鏈管理等效能。
推動(dòng)和普及AI應(yīng)用
在疫情下，數(shù)碼解決方案需求大幅攀升，促使公私營(yíng)界別重新思考及調(diào)整發(fā)展策略。因此，建立公眾對(duì)人工智能的信任度至為重要，讓用戶更輕松地掌控個(gè)人資料及數(shù)據(jù)管理，更放心地使用人工智能技術(shù)支援的產(chǎn)品及服務(wù)。
政策決策者及監(jiān)管者在推動(dòng)人工智能發(fā)展扮演重要角色，需要制定相應(yīng)的監(jiān)管措施以增強(qiáng)信心和消除商界對(duì)監(jiān)管的疑慮。同時(shí)，私人企業(yè)和公營(yíng)機(jī)構(gòu)應(yīng)?手加強(qiáng)教育及在職培訓(xùn)。私人企業(yè)應(yīng)充份發(fā)揮數(shù)據(jù)效益，以便作出更明智的決策，增進(jìn)行業(yè)知識(shí)和培育創(chuàng)科人才才是長(zhǎng)遠(yuǎn)成功之道。
