(網(wǎng)經(jīng)社訊)2019年11月7日至8日，2019年《財富》全球科技論壇在廣州召開?！敦敻弧肥澜?00強企業(yè)高管、當今世界頂級的科技創(chuàng)業(yè)者，以及最知名的科技投資者齊聚一堂。在論壇上，BCG亨德森智庫主席馬丁
? 里維斯（Martin
Reeves）分享了BCG與《MIT斯隆管理評論》聯(lián)合開展的2019年人工智能全球企業(yè)高管調(diào)研與研究的精華《贏在人工智能——戰(zhàn)略、組織行為與技術三位一體》，以及他對于人工智能真正機會所在的洞察。
在人工智能（AI）領域，數(shù)據(jù)是新的貨幣，而分析能力則是各項業(yè)務獲得競爭優(yōu)勢的一大關鍵因素。那些對數(shù)據(jù)分析不太上心的企業(yè)，很可能會被數(shù)字革命浪潮拋在后面。當然，企業(yè)還需要打造合乎道義和負責任的工具來保護客戶、投資者和公眾的利益。
經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，人工智能技術已有望成為眾多企業(yè)的重要價值來源。在BCG與《MIT斯隆管理評論》聯(lián)合開展的2019年人工智能全球企業(yè)高管調(diào)研與研究的主要發(fā)現(xiàn)中，90%的受訪者認為人工智能可以為他們的企業(yè)帶來商機。
此外，越來越多的領導者認為，人工智能不僅是機遇，也是戰(zhàn)略風險——“如果競爭對手，尤其是那些初生牛犢不怕虎的新企業(yè)，比我們更早掌握人工智能，結果會怎樣？”2019年，45%的受訪者認為人工智能會帶來一些風險，比例高于2017年的37%。具體到中國，人們對人工智能的風險意識甚至更強：71%的中國受訪者認為人工智能對他們的企業(yè)來說，既是風險又是機遇。
然而，艱巨的挑戰(zhàn)依然存在。許多人工智能計劃無疾而終。迄今為止，70%的企業(yè)表示，人工智能的影響微乎其微，甚至根本沒有。有90%的企業(yè)或多或少曾投資開發(fā)人工智能，其中只有不到40%自認為在過去三年通過人工智能獲得了一些收益。
問題的癥結在于，盡管一些企業(yè)已經(jīng)找到了明確的制勝方法，但大多數(shù)企業(yè)還很難通過人工智能創(chuàng)造價值。結果，許多高管發(fā)現(xiàn)自己面臨一系列現(xiàn)實問題：人工智能是一種未開發(fā)的機遇，但它的存在也是一種風險，很難駕馭。最重要的是，這個困難迫在眉睫、亟待解決。高管們應該如何挖掘機遇、管理風險、最大限度地克服與人工智能相關的困難？他們應該如何在這三個要素間做到游刃有余？
我們對2,500多位高管展開問卷調(diào)查，并采訪了17位領先專家，從數(shù)據(jù)的角度，分析了成功應用人工智能的企業(yè)正在做的事情以及成功的表現(xiàn)形式。真正實現(xiàn)人工智能價值的企業(yè)自有一套獨特的組織行為。具體表現(xiàn)如下：
將人工智能戰(zhàn)略與企業(yè)整體戰(zhàn)略相結合。
推動大規(guī)模的、有時充滿風險的人工智能項目，且這些項目以增加營收而非降低成本為目標。
統(tǒng)籌兼顧人工智能的運用與開發(fā)，通過達成業(yè)務/經(jīng)營負責人、流程/管理負責人和人工智能專家的共識，確保人工智能解決方案的有效實施與普及。
將人工智能方案與更大范圍的業(yè)務轉型相結合。
除技術之外，通常還要投資于人工智能人才、數(shù)據(jù)和流程變革。應認識到人工智能不只是涉及技術層面。
這些行為及其背后的企業(yè)承諾將有效解決人工智能創(chuàng)造價值的難題，應對人工智能應用過程中不可避免的競爭和風險，并挖掘相關機遇。
將AI融入企業(yè)整體戰(zhàn)略是關鍵
越來越多的高管開始意識到，人工智能既能帶來機遇也能帶來風險，打造人工智能能力成為當務之急。但是，酷炫地將現(xiàn)有流程標榜為“更智能！”是不夠的，讓一些技術人員針對已知的威脅提供技術解決方案也不夠，僅靠制定人工智能戰(zhàn)略更不夠。我們的研究表明，將人工智能戰(zhàn)略融入企業(yè)的整體戰(zhàn)略才是關鍵。
將人工智能與企業(yè)戰(zhàn)略相統(tǒng)一需要企業(yè)從戰(zhàn)略的角度回顧過去，而不是從人工智能的角度展望未來。這種方式可以幫助高管們重新構思人工智能對商業(yè)模式的影響，而非僅針對具體項目或計劃。這并不是說企業(yè)從一開始就要將人工智能應用于宏偉的目標。許多領導者從較小的目標開始，作為預熱，或者作為實現(xiàn)早期成功并獲得動力的途徑。
那么，企業(yè)如何將人工智能融入整體戰(zhàn)略？在我們的研究中，兩種方式尤為突出，一種是將人工智能與戰(zhàn)略性數(shù)字化項目相結合，另一種是將人工智能的重點放在創(chuàng)收（而非降本）上。
1、人工智能與戰(zhàn)略性數(shù)字化項目相結合
數(shù)字化轉型是當前許多企業(yè)戰(zhàn)略的一個重要方面。企業(yè)將人工智能納入其戰(zhàn)略的一個標志是，管理層將人工智能與戰(zhàn)略性數(shù)字化項目相結合。領先企業(yè)多將人工智能與數(shù)字化項目聯(lián)系起來。就戰(zhàn)略而言，約80%的領先企業(yè)將人工智能開發(fā)與數(shù)字化項目掛鉤或緊密結合。這種聯(lián)系有明顯的好處：74%的領先企業(yè)將人工智能和數(shù)字化項目作為企業(yè)戰(zhàn)略的一部分，力求在創(chuàng)收和降低成本方面產(chǎn)生某種形式的業(yè)務影響。與其他企業(yè)相比，將人工智能開發(fā)與數(shù)字化項目掛鉤或緊密結合的企業(yè)，營收增長的可能性要高出12個百分點，成本降低或者營收增長的可能性要高出20個百分點。絕大多數(shù)（88%）受訪者表示，他們的人工智能業(yè)務影響力要么與數(shù)字戰(zhàn)略相關，要么與之緊密結合，表明人工智能整合與價值獲取之間存在著很強的相關性。
我們的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)對收入或成本的關注度與其對未來的樂觀程度存在關聯(lián)。不同成熟度的群體中，與已經(jīng)受益于人工智能的受訪企業(yè)相比，那些認為人工智能只能降低成本的受訪企業(yè)對提高收益的預期不甚樂觀：在已經(jīng)通過人工智能實現(xiàn)成本節(jié)約的受訪企業(yè)中，只有44%認為未來五年內(nèi)，人工智能可以繼續(xù)幫助其節(jié)省成本。而已實現(xiàn)收入增長的受訪企業(yè)中，有72%認為未來五年內(nèi)人工智能可以幫助企業(yè)進一步實現(xiàn)收入增長。
2、以創(chuàng)收為目標
企業(yè)可以利用人工智能來削減成本和提高生產(chǎn)力。但高級人工智能用戶比一般的人工智能用戶更關注創(chuàng)收機遇。領先企業(yè)應用人工智能增加收入的可能性是試驗企業(yè)的兩倍（分別為53%和24%）。
通過降低成本和提高生產(chǎn)率，人工智能可能更容易在早期贏得收益，但領先企業(yè)正在快速跨過降低成本的階段，轉而更多地關注收入增長。曾成功利用人工智能獲得收益的企業(yè)在未來具有更大的潛力。
實現(xiàn)人工智能的投資價值
受訪者明確表示，人工智能不會自動產(chǎn)生價值，而價值生成速度也不一定那么快。相當一部分受訪者表示，他們的組織雖然投入了努力和資源，但尚未實現(xiàn)價值。為什么從人工智能中實現(xiàn)價值如此困難？許多情況下，數(shù)據(jù)問題延緩了發(fā)展進度。人工智能解決方案從概念驗證階段進入日常落地階段，若希望取得比往常解決方案更好的效果，也是一件頗具挑戰(zhàn)性的事。
在整個調(diào)查中，65%的企業(yè)仍沒有從近年來的人工智能投資中獲得價值。即使是那些理解和應用人工智能程度最高的領先企業(yè)，也有30%尚未實現(xiàn)價值。在成熟度不太高的企業(yè)中，這個比例高達80%。大多數(shù)受訪者（93%）期待從人工智能中獲得價值。
近三年的年度研究表明，人工智能不僅在領先企業(yè)中得到廣泛應用，也遍及礦業(yè)、零售、 醫(yī)療保健等多個行業(yè)。在降低成本、創(chuàng)收和新產(chǎn)品開發(fā)這三大領域的人工智能應用中，大多數(shù)領先企業(yè)至少涉及兩種。
但這并非可以簡單理解為領先企業(yè)應用人工智能的方式更多：他們能從人工智能中收獲更多價值，原因還在于他們能夠將人工智能廣泛用于組織的各種職能、部門和地域。
當然，人工智能領先企業(yè)愿意承擔風險更大的項目，得到的回報自然也更高（參閱圖6）。迄今為止，在投資高風險項目的所有企業(yè)中，50%已經(jīng)獲得價值。然而，在主要投資低風險項目的企業(yè)中，只有23%獲得了收益。更重要的是，盡管需要承擔更大的風險，但領先企業(yè)平均來說也設法推廣應用了更多項目。
在領先企業(yè)中，35%的企業(yè)投資了至少20個人工智能項目，這一數(shù)字是試驗企業(yè)和研究企業(yè)的兩倍。但重點不在于項目數(shù)量。領先企業(yè)關注的是那些具有變革影響潛力的項目，并且他們承認，相比于不太具有變革影響力的項目，這樣做的風險更大。在領先企業(yè)中，29%的企業(yè)認為他們在做高風險項目，這一比例大約是試驗企業(yè)和研究企業(yè)的兩倍。這些比重幾乎不受企業(yè)規(guī)模和行業(yè)的影響，似乎已成為成熟應用人工智能的一種必然現(xiàn)象。
領導者通常在設計組合方案時會綜合考慮價值、執(zhí)行準備、應用場景的互補性或相似性等問題，盡管他們對標準的重視程度不同。雖然領先企業(yè)對人工智能采取的是一種長期戰(zhàn)略，但大多數(shù)企業(yè)都認為，人工智能項目與其他項目不同，可能需要不同的選擇和部署過程，并且?guī)缀跛衅髽I(yè)都面臨人工智能人才短缺的問題。
人工智能的運用與開發(fā)齊步走
人工智能的運用層面即使不被完全忽視，也常常被低估。如今，很少有人工智能解決方案具有現(xiàn)成的適用性。許多企業(yè)沒有對此進行投資，而人工智能應用的龍頭企業(yè)卻在這方面獲得了實實在在的收益。那么，對人工智能的運用進行投資是指什么呢？
我們的研究點明了兩大需要投入的領域：一是開發(fā)一片沃土，使生產(chǎn)者可以與企業(yè)進行緊密合作，開發(fā)、支持和運用人工智能解決方案；二是培養(yǎng)商業(yè)用戶的專業(yè)知識，使其能夠合理運用許多人工智能解決方案的概率特質。最重要的是確保對人工智能運用與開發(fā)的投資步調(diào)一致。
1、開發(fā)一片沃土
培養(yǎng)非技術領導者和商業(yè)用戶有助于開發(fā)者正確打造人工智能解決方案，并確保最終的解決方案能夠創(chuàng)造商業(yè)價值。領先的人工智能實踐企業(yè)讓高管參與有針對性的訓練營，教會他們?nèi)绾卧谝粋€人工智能的世界里用不同的方式思考自己的問題。這樣的經(jīng)歷不僅可以豐富高管的知識，還可以使其對人工智能感到振奮。培養(yǎng)懂得運用人工智能的人才還意味著投資于那些愿意購買市場上現(xiàn)有產(chǎn)品的人，而不是內(nèi)部開發(fā)。
2、投資于價值創(chuàng)造
管理人工智能的運用尤為重要，因為許多方案無法拿來即用；企業(yè)必須針對業(yè)務進行調(diào)整或協(xié)同開發(fā)。為了充分利用人工智能解決方案，開發(fā)人員和業(yè)務人員必須攜手針對特定業(yè)務問題找出正確的人工智能算法。業(yè)務問題的解決部分取決于如何定義該問題。管理人員和工作人員通常充當“首批用戶”（該術語特指軟件的早期使用者），他們擁有早期版本的工具，并決心使用它們來解決實際問題，這在很大程度上塑造了工具的演變進程。
當人類用戶處理異常情況，如接受、拒絕并適當更改人工智能建議時，會發(fā)生另外兩件重要的事情。首先，人類員工逐漸建立了對解決方案的信心，認識到哪些方案是正確的，哪些是可以信任的。其次，人工干預構成了重要的反饋。
另外，應用人工智能創(chuàng)造商業(yè)價值依賴于一定質量和數(shù)量的數(shù)據(jù)訪問。對于許多應用程序，管理人員必須跨越組織孤島，獲取和整合人工智能的相關數(shù)據(jù)。同樣，建立跨職能協(xié)作和新的工作方式以實現(xiàn)人工智能的使用和價值，則需要跨職能的組織行為。
當企業(yè)領導者展望未來時，他們還要充分考慮人工智能對人才戰(zhàn)略的影響。未來十年或二十年，員工（及人才庫）的技能和成功要素將與今天有本質的不同；這一變化對企業(yè)長期人力資源戰(zhàn)略的影響將是巨大的。
可以肯定的是：如果人工智能計劃不是企業(yè)商業(yè)戰(zhàn)略的核心，它們就不太可能創(chuàng)造出重要的價值和規(guī)模。最后，如果企業(yè)當前的商業(yè)戰(zhàn)略忽視了人工智能的風險或機遇，那么很可能需要對戰(zhàn)略進行重新審視。（來源：BCG 編選：網(wǎng)經(jīng)社）
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